문제점

• 수익 확보를 위한 최적 스케줄링 필요

  VPP에 연계된 독립형 ESS의 수익성 확보를 위해서 시장 가격의 시간별 편차를 고려한 충방전 스케줄링이 필요함

• 발전량 제약을 반영한 충전량 조절 필요

  VPP에 연계된 자원이므로 ESS 외의 자원의 발전량을 초과하여 충전할 수 없으며 이를 감안하여 충전량이 결정되어야 함

• 실시간 시장 대응의 어려움

  하루전 / 실시간 시장이 구분된 경우 실시간 시장의 가격변동에 따라서 동적으로 배터리 운영 스케줄이 변경되어야 함

• 계통운영자 요청에 대한 유연한 대응 부족

  VPP에 대한 계통운영자의 출력 증감발 요청에 대한 추가적 대응이 가능해야함

해결책

• 시장 가격 예측 기반 충방전 스케줄 생성

  전체 계통에 대한 재생에너지 발전량과 수요를 예측하고, 이를 기반으로 인공지능 기반의 시장 가격 예측을 수행하여 시간대별 가격의 변화를 추정하고, 해당 가격 변화를 통한 최대 수익을 얻을 수 있는 스케줄을 생성

• 발전량 예측을 통한 충전 제약 조건 설정

  자체 기상예보 및 인공지능 엔진을 통해 VPP를 구성하는 자원의 발전량을 예측하여 충전량에 대한 제약 조건을 수립함

• 실시간 가격 반영 자동 스케줄 재조정

  실시간으로 변동하는 가격을 고려하여 스케줄을 실시간으로 재조정하여 배터리 운전에 반영

• 출력 요청 대응을 통한 운전 유연성 확보

  VPP의 출력변동과 계통운영자의 출력증감발 요청을 추적하여 실시간 운전 변경

적용 효과